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 ClusterLIB-Bibliothek: KLASSENBESCHREIBUNG UND KLASSIFIKATION MIT PARTITIO-
 NIERENDEM CLUSTERVERFAHREN
Was sind Clusteralgorithmen?
Die Klassifikation von Merkmalsvektoren innerhalb eines beliebig dimensionalen Merkmalsraumes ist eine Aufgabe, die es in vielen verschieden Bereichen und Anwendungen zu lösen gilt.
Oftmals sind Klassen nicht explizit, sondern nur in Form von vorklassifizierten Beispieldaten (Sam- ples) gegeben, mit denen ein Klassifikator belehrt werden muss. Charakteristisch ist hierbei, dass der exakte Verlauf der Klassengrenzen innerhalb des Merkmalsraumes aufgrund der begrenzten Menge verfügbarer Samples nur teilweise oder gar nicht bekannt ist.
An diesem Punkt setzen partitionierende Clusteralgorithmen an. Sie dienen der automatischen Nachbildung des durch den Sampledatensatz beschriebenen Klassenbereiches mit hyper- elliptischen Primitiven (Clustern).
Diese Clustermenge, die Partition, stellt eine generalisierte Beschreibung der durch die Samples belegten Klassenbereiche dar und ermöglicht so die effiziente parametrische Klassifikation von beliebigen Merkmalsvektoren. Diese Form der Klassenbeschreibung ermöglicht auch die effektive Speicherung beliebig komplexer Klassenbereiche.
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Unser Angebot:
ClusterLIB - Bibliothek: Verfahrenssammlung zur Beschreibung und parametrischen Klassifikation in beliebig dimensionalen Merkmalsräumen mittels partitionierender Clusteranalyse
Überblick
  • Bibliotheksmodul: Dynamic Link Library (DLL)
  • Visulisierungstool: Programmdatei (EXE)
  • Betriebssystem: Windows-Versionen auf PC ab Windows® 98 bis einschließlich Windows 7
  • Entwicklungsumgebungen: Microsoft-VC++ ab Version 6.0, Borland-C++ ab Version 5.0
Features der Bibliothek:
  • Partitionierung vorklassifizierter Samples mittels parametrierbarer, leistungsfähiger Clusteralgorithmen
  • leicht bedienbare und flexible Schnittstelle (API)
  • Erstellung von Partitionen beliebiger Größe und Dimension
  • Speichern und Laden von Partitionen
  • Schnelle Klassifikation von Merkmalsvektoren
Features des ClusterLIB-Visualisierungstools:
  • Visualisierung von Samples und Partitionen in 2D und 3D
  • Schnelle interaktive Bearbeitung und Optimierung
  • Datenimport aus verschiedenen Quellformaten
Sonstiges:
  • PDF-Handbuch mit weiterführenden Informationen und Quelltextbeispielen
  • Entwicklerlizenz zur uneingeschränkten Nutzung für 60 Tage (weitere Infos zum Erwerb permanenter Lizenzen siehe Preisliste)
Unser Angebotsflyer
Unsere Preisliste

Ihr Kontakt:
Dr.-Ing. Rico Nestler
Tel.: 03677-689768-5
Fax: 03677-689768-2
E-Mail: Rico.Nestler@ZBS-Ilmenau.de
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