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 BILDVERARBEITUNG IN DER MEDIZIN
Die Analyse von Daten bildgebender Verfahren in der medizinischen Diagnostik zählt zu den an-
spruchsvollsten Aufgabenstellungen der Bildverarbeitung. Die Ursachen dafür liegen an:
  • der vielgestaltigen anatomischen Situation der Untersuchungsobjekte und -regionen
  • der zeitlichen Veränderlichkeit der Aufnahmesituation, nicht zuletzt durch die Manipulation bei der Untersuchung,
  • der oft nur schlechten Signalqualität durch Artefakte des bildgebenden Verfahrens (Rauschen) und durch veränderliche Bildkontraste des Nutzsignals.
Die Entwicklung von Verfahren und Ansätzen zur Bildverarbeitung auf diesem Gebiet ist damit aktueller Forschungsgegenstand im Bereich der Bildverarbeitung.
Speziell für die Ultraschalldiagnostik werden verschiedene Zielstellungen verfolgt, u.a. die Erhöhung der Interpretierbarkeit der Szenen, die Verbesserung der Nutzerergonomie der Gerätetechnik oder die Ableitung komplexer diagnostischer Aussagen.
Daraus sind eine Vielzahl von Aufgaben an unterschiedlichen Stufen des Bildanalyse-
prozesses (Bildrekonstruktion und Low-
Level-Bildverbesserung bis High-Level-Da-
tenanalyse) ableitbar.

Im Mittelpunkt der Arbeit stehen hierbei
  • Ansätze zur Bildverbesserung, z.B. empfindungsgerechte Kontrast-
    manipulation, moderne Ansätze zur Rauschreduktion (AD),
  • Ansätze zur Segmentierung in Einzelbildern & Bildserien, z.B. Anwendung adpativer Hintergrund-
    modelle, Analyse des Optical Flow, Adaptive aktive Konturenmodelle - Snakes,
  • Ansätze zur Segmentbeschreibung, Merkmalsextraktion,
  • Ansätze zur Objekterkennung / Objekttracking / Objektklassifikation.
Damit eröffnen sich beispielsweise Einsatzmöglichkeiten im Bereich der Beobachtung invasiver Eingriffe und der Regionalanästhesie. Die Ultraschalldiagnostik besitzt hier aufgrund der Verfügbar-
keit von Bilddaten in Echtzeit großes Anwendungspotential.


Kontakt: Dr.-Ing. Rico Nestler, Tel.: 03677-689768-5

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