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Entwicklung von Softwaremodulen zur Textsegmentierung
Die Erhöhung der Produkt- und Prozessqualität haben die Bildverarbeitung zunehmend zu einer Schlüsseltechnologie werden lassen, welche die Wettbewerbsfähigkeit industrieller Anwender sichert.
Wesentliche Aufgabenstellungen im industriellen Bereich lassen sich in Vollständigkeitsprüfung, Positionserkennung, Kennzeichnungsidentifikation, Oberflächeninspektion und Dimensionelles Messen unterscheiden.

Bei der Herstellung von Aufdrucken auf Waren aller Art werden an die Druckqualität von Texten besonders hohe Anforderungen gestellt. Insbesondere in sicherheitsrelevanten Bereichen (z.B. Arzneimittel) und bei hochwertigen Konsumgütern muss die Lesbarkeit der Schrift gewährleistet sein. Deshalb müssen Schriftzeichen bei der automatischen optischen Kontrolle mit sehr engen Toleranzen geprüft werden.

Textausschnitt mit Druckfehler
Textausschnitt mit Druckfehler
Bisher müssen bei der Konfiguration des Prüfsystems durch einen Bediener die Textregionen separat markiert und parametriert werden. Zur Erhöhung der Produktivität soll dieser Arbeitsschritt automatisiert werden.
Die Idee besteht darin, mit geeigneten Algorithmen alle in einem Bild vorkommenden Textregionen zu extrahieren und als separate Prüfobjekte abzulegen. Neben senkrechten und waagerechten Textzeilen können auch schräge Zeilen vorkommen. Besondere Schwierigkeiten treten auf, wenn der Hintergrund ebenfalls strukturiert ist bzw. der Text auf ein Bild gedruckt wurde, wie bei den Titelseiten von Zeitschriften.

zugelaufene Schriftzeichen, schlechter Kontrast
zugelaufene Schriftzeichen, schlechter Kontrast
Aufgaben:
  • Einarbeitung in Verfahren der Texterkennung
  • Auswertung im Rahmen einer Recherche gewonnener themenrelevanter Literaturquellen
  • Bewertung der Eignung von Algorithmen für ausgewählte Anwendungsfälle
  • in Absprache mit dem Betreuer: Umsetzung ausgewählter Verfahren in C++
  • Test und Bewertung der implementierten Verfahren an realem Bildmaterial
  • Dokumentation der Ergebnisse
Zur Bearbeitung sind neben Grundkenntnissen in der Bildverarbeitung Programmierkenntnisse in C/C++ von Vorteil. Die Themenstellung eignet sich insbesondere längere Studienabschnitte (Ingenieurspraktikum, Diplomarbeit).


Ansprechpartner bzw. Betreuer:  Dipl.-Ing. Dietmar Kollhoff, Tel.: 03677-2010303
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