Rotationsinvariantes Template - Matching
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Die Erhöhung der Produkt- und Prozessqualität haben die Bildverarbeitung zunehmend zu einer
Schlüsseltechnologie werden lassen, welche die Wettbewerbsfähigkeit industrieller Anwender sichert.
Wesentliche Aufgabenstellungen im industriellen Bereich lassen sich in Vollständigkeitsprüfung,
Positionserkennung, Kennzeichnungsidentifikation, Oberflächeninspektion und Dimensionelles Messen unterscheiden.
Insbesondere der Positions- und Lageerkennung kommt durch eine Steigerung des Automatisierungsgrads, der
Zuverlässigkeit und der Verbesserung der Prozessgenauigkeit sowie einer daraus resultierenden deutlichen
Kostenreduktion eine besondere Bedeutung zu.
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künstliche rotierte und skalierte Muster, Klassifikation in Musterklassen
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Bekannte Verfahren zur Positions- und Lageerkennung können hinsichtlich der Art der Eingangsdaten grob in
konturbasierte (symbolisches Niveau) und grauwertbasierte Verfahren (ikonisches Niveau) systematisiert werden.
Hinsichtlich der Objektposition ist neben der Erkennung von verschobenen Objekten vor allem die Detektion
rotierter Objekte von Interesse.
Unter den Bedingungen der industriellen Bildverarbeitung spielen zusätzlich die Geschwindigkeit der auswertenden
Erkennungsverfahren sowie die sichere Identifikation gestörter Muster eine wesentliche Rolle.
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natürliche rotierte Muster, zugehöriges Kontur-Template
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Aufgaben:
- Einarbeitung in Verfahren des Template-Matchings
- Auswertung im Rahmen einer Recherche gewonnener themenrelevanter Literaturquellen
- Systematisierung und Bewertung bekannter Verfahren zur Erkennung rotationsinvarianter Muster
- Bewertung der Eignung für ausgewählte Anwendungsfälle
- in Abhängigkeit vom Stand der Technik und in Absprache mit dem Betreuer: Umsetzung ausgewählter Verfahren in C++
- Test und Bewertung der implementierten Verfahren an realem Bildmaterial
- Dokumentation der Ergebnisse
Zur Bearbeitung sind neben Grundkenntnissen in der Bildverarbeitung Programmierkenntnisse in C/C++ von Vorteil.
Die Themenstellung eignet sich insbesondere längere Studienabschnitte (Ingenieurspraktikum, Diplomarbeit).
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Ansprechpartner bzw. Betreuer:
Dipl.-Ing. Frank Gaßmann, Tel.: 03677-2010304
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Kooperierende Einrichtungen:
IBM Deutschland GmbH, Niederlassung Mainz
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