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 DIENSTLEISTUNGEN ZUR GEWINNUNG UND VERARBEITUNG VON 3D-DATEN
POINTWORK - Visualisierung und Verarbeitung von Punktwolken und Triangulationen
Dienstleistungen zur Gewinnung und Verarbeitung von 3d-Daten
Services in 3d aquisition and processing
Softwaremodule zur Verarbeitung von 3D-Daten
Software modules for 3D processing
Softwarebibliothek zum Fitting von 3d-Regelgeometrien
Einsatzgebiet:

Neben Qualität und Preis ist ein gutes Design heute ein ausschlaggebendes Kriterium für die Kaufentscheidung und damit den Markterfolg eines Produkts.
Somit spielen Effektivität und Qualität nicht erst im Herstellungsprozess eine heraus- ragende Rolle, sondern bereits in der Phase der Produktentwicklung.
Mit unserem Know-How und in Zusammen- arbeit mit unseren leistungsstarken Partnern sind wir in der Lage, Ihnen die nachfolgend angeführten Dienstleistungen für die Bereiche Reverse Engineering und Qualitätssicherung anzubieten.
Optische 3D-Digitalisierung:

Wir vermessen und digitalisieren für Sie Objekte im Messbereich von 1cm³ bis 1m³.
Um Ihnen das optimale Ergebnis und eine exakte Detailwiedergabe beim Digitalisieren garantieren zu können, benutzen wir in Abhängigkeit von der jeweiligen Problem- stellung verschiedene Messsysteme und Digitalisierverfahren (z. B. Photogrammetrie, Laserscanner, Phasenshift).
Montageplatte, Phase-Shift-Scanner, 430.000 Messpunkte, Höhenwerte farbkodiert
Bild 1: Montageplatte, Phase-Shift-Scanner,
430.000 Messpunkte, Höhenwerte farbkodiert
2.5D-Vermessung im Nanobereich:

Auf der Basis der AFM-Technologie (Atomic Force Microscope) sind wir in der Lage, verschiedene 2.5D-Digitalisierungen im Na- nometerbereich durchzuführen.
AFM-Kalibriernormal, 512x512 Messpunkte, Höhenwerte farbkodiert
Bild 2: AFM-Kalibriernormal, 512x512 Messpunkte, Höhenwerte farbkodiert
Nachbearbeitung von Punktwolken:

In Abhängigkeit vom Messsystem und vom Messobjekt liegen nach der Digitalisierung unstrukturierte Punktwolken verschiedener Größe und Qualität vor.
Für eine anschließende Weiterverarbeitung der Daten ist es notwendig, die gemessenen Punktwolken nachzubearbeiten.
Ausreißerdetektion auf Punktwolke, 150.000 Punkte, Ausreißer rot markiert
Bild 3: Ausreißerdetektion auf Punktwolke, 150.000 Punkte, Ausreißer rot markiert
Dazu stehen eine umfangreiche Sammlung von Verfahren zur
  • Registrierung von 3D-Datensätzen aus verschiedenen Ansichten,
  • Beseitigung von Ausreißern,
  • Glättung,
  • Regularisierung / Verdichtung und
  • Homogenisierung / Ausdünnung
zu Ihrer Verfügung.
Netzrekonstruktion:

Vom 3D-Digitalisiersystem wird die Objekt- oberfläche in Form von 3D-Punktwolken ohne eine explizite Angabe der Punktnach- barschaften erfasst.
Für die weitere Verarbeitung ist es aber oft erforderlich, die gesamte Objektoberfläche zu rekonstruieren.
Hierfür stehen uns verschiedene Verfahren zur Verfügung, welche sich durch qualitativ hochwertige Triangulationsergebnisse aus- zeichnen.
Triangulation, 500.000 Messpunkte, versch. Auflösungen, Zoomfenster rot markiert
Bild 4: Triangulation, 500.000 Messpunkte, versch. Auflösungen, Zoomfenster rot markiert
Messungen auf Punktwolken:

Wegen ihrer effektiven und kostengünstigen Fertigung, aber auch aus funktionellen Gründen werden im industriellen Bereich häufig 2D- und 3D- Standardgeometrien eingesetzt.
Bei der Bewertung ihrer Fertigungsqualität kommt der Beurteilung der Maßhaltigkeit von Form- und Lageparametern eine besondere Bedeutung zu.
Die uns zur Verfügung stehenden Mess- verfahren sind zur Segmentierung und Vermessung für die Formelemente Gerade, Kreis und Ellipse im 2D-Bereich und Gerade, Kugel, Kegel, Zylinder und Torus im 3D-Bereich geeignet.
Wendeschneidplatte, 40.000 Messpunkte, automatisch segmentierte Planfläche grau und abgesetzt dargestellt
Bild 5: Wendeschneidplatte, 40.000 Messpunkte, automatisch segmentierte Planfläche
grau und abgesetzt dargestellt
Soll-Ist-Vergleich:

Eine übliche und anschauliche Bewertung der Maßhaltigkeit von 3D-Daten (vor allem von frei geformten Oberflächenbereichen) ist der so genannte Soll-Ist-Vergleich.
Nach der überführung des Ist-Datensatzes in ein Soll-Koordinatensystem (bezeichnet als Registrierung) erfolgt die Berechnung der Abweichungen zwischen Soll- und Istdatensatz.
Freiformfläche, vektorielle farbkosierte Visualisierung der Soll-Ist-Differenz
Bild 6: Freiformfläche, vektorielle farbkodierte Visualisierung der Soll-Ist-Differenz
Die Ergebnisdarstellung erfolgt in der von Ihnen gewünschten Form, d.h. tabellarisch oder graphisch.

Kontakt: Zentrum für Bild- und Signalverarbeitung e.V.

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Fax: (03677) 6897682
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